#48 Optimizar un artículo con Palabras Clave LSI

Palabras clave semánticamente relacionadas: cómo usarlas y dónde encontrarlas 🤔

Hoy vengo a hablarte de un tema muy interesante, sobre todos para los que escribimos a mano nuestros artículos. Tambien es muy útil para hacer curación de contenidos en nuestros nichos.

Palabras clave LSI: ¿Qué son?

Las palabras clave LSI (latent semantic indexing) son aquellas que están relacionadas con el contenido de nuestro artículo pero no son ni la palabra clave ni sus sinónimos.

→ Por ejemplo, si hago un artículo sobre “Como posicionar en Google” es normal pensar que incluiré palabras clave como: “palabra clave”, “intención de búsqueda”, “herramientas de kw research”, etc.

Entiendes la idea, no? Estas palabras son palabras clave LSI que están relacionadas con la kw principal y ayudan a Google a entender el contexto general del artículo.

Esto es especialmente útil en palabras homónimas, como “nichos”. Nichos puede significar nichos de mercado o nichos de un cementerio y dependiendo del contexto que englobe el resto del contenido, Google sabrá si un artículo sobre nichos trata sobre un tipo u otro.

Incluir la mayor cantidad de palabras clave LSI en nuestros artículos puede potenciar sustancialmente el posicionamiento de nuestros nichos y también puede ser una tarea clave para que terminen de arrancar cuando vemos que están estancados.

¿De donde sacar ideas para estas palabras?

Hay muchas formas de encontrar palabras LSI y algunas ya te sonarán, conozcas o no conozcas este término.

ChatGPT

Con un prompt tan sencillo como:

Dime ideas de palabras clave LSI para la palabra clave principal “palabra que quieras usar”

La IA ya te dará ideas y si no son suficientes, pídele más o enfócalo en una palabra clave más concreta. Es una forma inicial interesante de sacar estas palabras LSI y la más fácil de todas.

También se lo puedes pedir de más formas sin mencionar el término LSI. Por ejemplo, pidiendo que te categorice la palabra clave en diferentes temas y que te de diferentes ideas de kw para cada uno de esos temas. Al final lo mejor es ir probando diferentes métodos ;)

Haciendo kw research

Si haces kw research y encuentras una palabra clave sobre la que hacer un artículo, puedes tirar del hilo y sacar nuevas palabras clave LSI haciendo un análisis de los artículos que están posicionados en Google para esa kw principal.

Dependiendo de la calidad de los resultados de Google encontrarás más o menos variedad semántica, pero de primeras es un buen punto de partida.

Usando el análisis de TF*IDF

El TF*IDF es un método del que hablaré en un email por completo porque me resulta un tema de interés.

En el sector nichero, el TF*IDF se basa en hacer un análisis de las palabras clave que se repiten en los primeros resultados de búsqueda y se comparan con los del artículo que queremos mejorar. Entonces se pueden ver cuales son esas kw que más se repiten y con qué frecuencia.

Que yo sepa, la opción más económica actualmente para usar el TF*IDF es Dinorank, pero hay varias herramientas que implementan este método y está bien para tener una visión general de las palabras clave que están usando en los primeros resultados de búsqueda y tu no, sin embargo no creo que sea algo que haya que tomarse a rajatabla.

Mirando los datos de GSC

Haciendo curación de contenidos de toda la vida podemos encontrar nuevas palabras LSI que no estamos incluyendo en nuestro artículo pero que están generando impresiones.

Este método no es el mejor para este caso en partícular porque no siempre van a generar impresiones todas las palabras LSI que es interesante incluir en un artículo, pero sin duda es un indispensable que yo suelo combinar con otros de los métodos que te mencioné.

---

Hasta aquí el email de hoy! Te recuerdo que acabo de lanzar la Sección VIP de la newsletter y este pasado lunes ya publiqué el primer artículo que es 👌🏻:

---

Si quieres patrocinar esta newsletter, puedes responderme a este email y lo hablamos ;)

Por cierto, he montado un grupo de Telegram para avisar de las newsletter y que podamos interactuar un poco mejor y aprender entre todos:

Por pertenecer a la newsletter tienes estos descuentos exclusivos:

• Descuento de un 20% en el Ebook de Python para Nichos usando el código NEWSLETTER20

• ¿Te gusta la IA?, pues tienes un descuento exclusivo del 10% en NichoAI.

• Si quieres probar Indexed PRO tienes un descuento del 20% en planes Growth y Ninja anuales con el código MACA20 (se usa en el checkout de Stripe).

• Descuento del 20% usando el código MACA20 en el Ebook de HTML, el de CSS y el de PHP de

  Víctor Aprendiz de SEO

---

PD: En los mails hablo de mi experiencia personal y no tiene que ser la mejor forma de hacer las cosas ni mucho menos la única.

PD2: El email puede contener enlaces de afiliación o contenido patrocinado. Como el contenido es gratuito, es la forma que tengo de rentabilizar el tiempo que uso creando el contenido!

Muchas gracias por leer, nos vemos en el próximo email en tu buzón de entrada! (o en spam 🥲)

Saludos,

Macarena